SPAM w Google Analytics – jak sobie z nim poradzić?

  • Maciej
  • 72 razy
  • 3-4 min.
Google Analytics

Czystość danych, na których pracujemy to podstawa. Nie ma nic gorszego niż podejmowanie decyzji biznesowych na podstawie niepoprawnych danych, generowanych przez różnej maści boty czy też aplikacje wykorzystujące API Google Analytics. Na szczęście istnieje kilka skutecznych sztuczek, które na zawsze usuną zbędny spam i pozwolą się cieszyć „czystymi” danymi. Zapraszam!

Po co w ogóle ten spam?

Odpowiedź na to pytanie jest dosyć prosta. Boty odwiedzają nasze strony w celu przykucia naszej uwagi oraz zachęcenia do odwiedzenia docelowego adresu, który przedstawia się jako referal. Spamowe domeny w naszych raportach prowadzą na landingi do zdobywania leadów. Spam wysyłają też strony, które biorą udział w programach afiliacyjnych czy nawet firmy, które zajmują się usługami związanymi z analityką cyfrową, SEO, Adwords i podobnymi usługami z zakresu marketingu internetowego.

Sposoby zaśmiecania naszych danych

Referral spam

Najczęstszym rodzajem spamu jest umieszczanie domeny jako źródła referrala. Dziwne adresy pojawiają się w raportach przedstawiających domeny odsyłające.

Referral spam w Google Analytics
Referral spam w Google Analytics

Oto kilka przykładowych domen, które wysyłają spam:

  • darodar.com
  • semalt.com
  • buttons-for-website.com
  • see-your-website-here.com

Spam wyświetlający fałszywe wersje językowe

Drugim rodzajem spamu jest podawanie adresu docelowej domeny jako język użytkownika. Właściciel strony widzi adres i/lub wiadomość na pierwszym ekranie w sekcji poświęconej językowi:

Spam językowy w Google Analytics
Spam językowy w Google Analytics

Cztery kroki do czystych danych bez spamu

Aby w pełni cieszyć się czystością danych w Google Analytics wystarczy kilka sztuczek, które pozbędą się spamu raz na zawsze.

1. Opcja wykluczania znanych robotów

Pierwszą rzeczą, jaką należy zrobić jest włączenie odpowiedniej opcji w ustawieniach widoku. Po zaznaczeniu checkboxa system automatycznie odrzuci znane mu roboty. Niestety ilość tych „znanych” robotów jest mała, a Google nie kwapi się z dodawaniem nowych. Aby zaznaczyć tą opcje należy przejść do Administracja > Ustawienia widoku i zaznaczyć opcję filtrowania robotów:

Opcja filtrowania robotów w Google Analytics
Opcja filtrowania robotów w Google Analytics

2. Wykluczenie nieznanych hostów

Ta sztuczka pozwoli wykluczyć roboty, które wysyłają fałszywe hity bez „fizycznego” odwiedzania strony. W większości przypadków bot nawet nie wie, na jaką domenę wchodzi i podaje zestaw fałszywych hostów. Aby uniknąć fałszywego ruchu tego typu, wystarczy przejść do Administracja > Widok danych > Filtry i wybrać Dodaj filtr, następnie wypełniamy dane wg. przykładu:

filtr wykluczenia innych hostów w Google Analytics
filtr wykluczenia innych hostów w Google Analytics

W pole filtra wstaw: demostrony\.pl|www\.demostrony\.pl|sub\.demostrony\.pl

Powyższy filtr pozwala na dodawanie danych tylko dla domen:

  • demostrony.pl
  • www.demostrony.pl
  • sub.demostrony.pl

3. Filtr wykluczania źródła

Filtr ten wyklucza ruch, którego źródło zawiera nazwy domen znanych z rozsiewania spamu.

Wykluczenie hosta z Google Analytics
Wykluczenie hosta z Google Analytics

4. Filtr języka

Spam związany z językiem jest najłatwiejszy do eliminacji. Wystarczy prosty filtr wykluczający nazwy języków, których treść zawiera więcej niż 15 znaków.

Filtr języka w Google Analytics
Filtr języka w Google Analytics

W pole filtra w wstaw: .{15,}|\.

Co z danymi w wstecz?

Niestety filtry mają to do siebie, że działają od momentu ich ustawienia i dane historyczne nadal będą zawierać spamowy ruch. Jest na to sposób, z pomocą przychodzą nam segmenty, które można nakładać na dane o dowolnym zakresie. Wystarczy utworzyć segment, do którego należy dodać wszystkie wymienione filtry:

Segment usuwający spam z Google Analytics
Segment usuwający spam z Google Analytics

Od teraz, po zastosowaniu segmentu na wybranych danych spam nie będzie już ich zaśmiecał.

1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (1 votes, average: 5,00 out of 5)
Loading...